Исследование: неожиданные находки радуют людей больше, чем привычный контент из рекомендаций
Фото: Unsplash Современные системы рекомендаций помогают ориентироваться в бескрайнем «море» информации. Канадский исследователь решил проверить, не устают ли пользователи от постоянного нахождения в зоне комфорта. Учёный разработал компьютерную модель, которая имитировала работу стандартных рекомендательных алгоритмов. По замыслу Найта, модель должна была бороться за внимание пользователя и помнить про постепенное изменение его интересов. Изучение симуляции показало,…
admin
Алгоритмы соцсетей и видеохостингов «заботятся» о нас и подбирают контент под наши интересы. Учёный Самсун Найт из Университета Торонто (Канада) доказал, что для подлинного удовольствия следует чередовать привычные треки, видео, книги и фильмы с чем-то незнакомым.
Современные системы рекомендаций помогают ориентироваться в бескрайнем «море» информации. Канадский исследователь решил проверить, не устают ли пользователи от постоянного нахождения в зоне комфорта.
Учёный разработал компьютерную модель, которая имитировала работу стандартных рекомендательных алгоритмов. По замыслу Найта, модель должна была бороться за внимание пользователя и помнить про постепенное изменение его интересов.
Изучение симуляции показало, что чересчур идеальные алгоритмы со временем перестают предлагать новый контент. Так, если человек много раз игнорировал непривычное видео, текст или аудио, программа начинала отказываться от экспериментов.
Согласно выводам Найта, сперва пользователь удовлетворён контентом из «инфопузыря», но позднее он начинает скучать. Лучшее решение — разбавлять всё знакомое новыми жанрами и форматами: так можно расширить кругозор и соскучиться по любимым песням или фильмам.
Другое недавнее исследование показало, что подростки, которым запретили пользоваться соцсетями, не знают актуальных новостей.
