[Перевод] Бандиты для оптимизации рекомендательных систем

Каждый, кто делал покупки на Amazon, слушал музыку на Spotify или искал достойный просмотра сериал на Netflix, сталкивался с персонализированными рекомендациями. Компании используют рекомендательные системы для увеличения вовлеченности клиентов и роста доходов. Эти алгоритмы принимают на входе метаданные о пользователе, продукте и контексте и создают персонализированный динамический контент на выходе с помощью методов коллаборативной или фильтрации по содержанию.Качество рекомендательной системы часто измеряется с помощью экспериментов A/B-тестирования. Однако A/B-тестирование традиционно используется для измерения коэффициентов конверсии в статичных вариантах пользовательского интерфейса (например, синяя ссылка в сравнении с зеленой). Именно это натолкнуло меня на мысль об исследовании многоруких бандитов в качестве альтернативы A/B-тестированию в области рекомендательных систем.Для начала мы рассмотрим классический мысленный эксперимент "многорукий бандит". Затем последует дискуссия о контекстном многоруком бандите с помощью формального определения и примера. Наконец, мы проведем сравнение традиционных экспериментов A/B-тестирования с многоруким бандитом. Читать далее

May 17, 2023 - 01:01

0 40

[Перевод] Бандиты для оптимизации рекомендательных систем

Каждый, кто делал покупки на Amazon, слушал музыку на Spotify или искал достойный просмотра сериал на Netflix, сталкивался с персонализированными рекомендациями. Компании используют рекомендательные системы для увеличения вовлеченности клиентов и роста доходов. Эти алгоритмы принимают на входе метаданные о пользователе, продукте и контексте и создают персонализированный динамический контент на выходе с помощью методов коллаборативной или фильтрации по содержанию.

Качество рекомендательной системы часто измеряется с помощью экспериментов A/B-тестирования. Однако A/B-тестирование традиционно используется для измерения коэффициентов конверсии в статичных вариантах пользовательского интерфейса (например, синяя ссылка в сравнении с зеленой). Именно это натолкнуло меня на мысль об исследовании многоруких бандитов в качестве альтернативы A/B-тестированию в области рекомендательных систем.

Для начала мы рассмотрим классический мысленный эксперимент "многорукий бандит". Затем последует дискуссия о контекстном многоруком бандите с помощью формального определения и примера. Наконец, мы проведем сравнение традиционных экспериментов A/B-тестирования с многоруким бандитом.

Источник